EverLMS

Xây dựng một lần, sử dụng mãi mãi

Giỏ hàng

Tài nguyên và công cụ học tập
Danh sách tài liệu tham khảo, bài giảng bổ sung, dataset và công cụ phần mềm phổ biến cho AI. Hướng dẫn tiếp cận, xem xét và áp dụng các tài nguyên này hỗ trợ dự án và nghiên cứu thực tiễn.
Capstone: Dự án cuối khóa – đề xuất giải pháp AI cho tăng trưởng doanh nghiệp
Học viên nộp dự án cuối khóa với đề xuất giải pháp AI có tác động đến tăng trưởng doanh nghiệp, kèm phác thảo kiến trúc, dữ liệu, KPIs và kế hoạch thực thi chi tiết. Có thể trình bày và nhận feedback để cải thiện.
Workshop: Xây dựng Use Case cho doanh nghiệp của bạn
Học viên làm việc nhóm để xác định và làm rõ một use case AI thực tiễn cho doanh nghiệp của mình. Thực hành viết problem statement, success criteria, dữ liệu cần thiết và kế hoạch triển khai. Trình bày và nhận phản hồi từ giảng viên và nhóm.
Case study thực tế
Trình bày các case study từ các ngành khác nhau, phân tích cách tiếp cận, thách thức và kết quả đạt được. Rút ra bài học thực tiễn và nguyên tắc áp dụng cho doanh nghiệp tham gia.
Lộ trình triển khai AI: từ ý tưởng đến thực thi
Phác thảo lộ trình triển khai gồm discovery, chuẩn bị dữ liệu, xây dựng mô hình, thử nghiệm, triển khai và giám sát. Chia thành quick wins và lộ trình 6-12 tháng. Xác định success criteria và các mốc đánh giá.
Đảm bảo vận hành và tuân thủ khi triển khai AI
Thiết lập quản trị rủi ro và bảo mật dữ liệu, tuân thủ pháp lý và chuẩn mực nội bộ. Áp dụng kiểm tra định kỳ, audit, sao lưu và phục hồi. Chuẩn bị kế hoạch change management khi AI được đưa vào sản xuất.
Đánh giá ROI và KPIs cho AI
Xác định lợi ích tài chính và phi tài chính của dự án AI để tính ROI. Thiết lập KPIs như tăng doanh thu, giảm chi phí, rút ngắn thời gian xử lý và cải thiện chất lượng dịch vụ. Theo dõi, báo cáo và điều chỉnh dựa trên dữ liệu thực tế.
Quản trị dự án AI: vai trò, quy trình và governance
Xác định vai trò của sponsor, project manager, data scientist, data engineer và compliance. Thiết lập quy trình từ ý tưởng đến triển khai, đánh giá và vận hành. Thiết lập dashboards quản trị và cơ chế phê duyệt ngân sách.
Đạo đức, quyền riêng tư và minh bạch AI
Thực hành Responsible AI với các nguyên tắc công bằng, minh bạch và chịu trách nhiệm. Bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và đảm bảo tuân thủ pháp lý cùng tiêu chuẩn nội bộ. Thiết lập đánh giá rủi ro đạo đức và cơ chế phê duyệt.
AI cho tài chính và quản trị rủi ro
Mô hình AI cho đánh giá rủi ro tín dụng, phát hiện gian lận và tối ưu dòng tiền. Tích hợp AI với kiểm soát chi phí và tuân thủ. Đảm bảo tính minh bạch và khả năng giải thích kết quả cho người ra quyết định.
AI cho vận hành và chuỗi cung ứng
Ứng dụng AI để dự báo nhu cầu, tối ưu tồn kho, tự động hóa quy trình sản xuất và vận chuyển. Dùng dữ liệu từ cảm biến và lịch sử để bảo trì dự đoán và tối ưu lịch trình. Giúp quyết định vận hành dựa trên dữ liệu thời gian thực.
AI cho bán hàng và tiếp thị: cá nhân hóa và tối ưu
Sử dụng AI để phân khúc khách hàng, đề xuất nội dung và tối ưu chiến dịch. Tự động hóa marketing qua email, chatbots và chăm sóc khách hàng. Đo lường hiệu quả bằng KPI liên quan đến chuyển đổi, doanh thu và vòng đời khách hàng.
Mô hình AI phổ biến cho doanh nghiệp và ứng dụng
Phân loại AI theo mục tiêu kinh doanh như dự đoán, phân loại, tối ưu hóa và tự động hóa. Ví dụ ứng dụng gồm dự đoán doanh thu, phân đoạn khách hàng, gợi ý sản phẩm và tự động phân loại yêu cầu khách hàng. Lưu ý về chi phí, rủi ro và vận hành.
Mô hình AI và kiến trúc triển khai
Giới thiệu các loại mô hình AI phổ biến trong doanh nghiệp: ML/AI, NLP, computer vision và phân tích thời gian. Lựa chọn mô hình phù hợp với bài toán và dữ liệu, từ việc đào tạo đến triển khai và giám sát hiệu suất.
Kiến trúc dữ liệu và tích hợp hệ thống
Xây dựng pipeline dữ liệu từ nguồn đến mô hình và triển khai. Đảm bảo tích hợp với hệ thống hiện có, thực thi ETL/ELT và quản trị bảo mật. Thiết kế cấu trúc dữ liệu cho AI như feature store và các công cụ orchestration để vận hành bền vững.
Chuẩn bị dữ liệu và governance
Dữ liệu là nguồn lực trọng yếu cho AI. Xác định nguồn dữ liệu, chất lượng và yêu cầu bảo mật. Thiết lập data governance gồm quyền sở hữu, chất lượng, lineage và vòng đời dữ liệu. Thiết kế quy trình làm sạch, chuẩn hóa và quản lý chất lượng dữ liệu.
Xác định bài toán kinh doanh có thể giải bằng AI
Bắt đầu bằng việc làm việc với các bên liên quan để xác định vấn đề kinh doanh rõ ràng, xác định mục tiêu và KPI. Đánh giá tính khả thi về dữ liệu, nguồn lực và tác động tiềm ẩn. Xây dựng danh sách use case ưu tiên dựa trên lợi ích và tính khả thi (feasibility).
AI thực tiễn và lợi ích cho doanh nghiệp
AI là bộ công nghệ cho phép hệ thống học từ dữ liệu, nhận diện mẫu và tự động hóa các tác vụ. Trong doanh nghiệp, AI được ứng dụng để tăng doanh thu, tối ưu chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Lợi ích còn mở rộng ở khả năng ra quyết định nhanh chóng dựa trên dữ liệu và tối ưu hóa quy trình vận hành.
Chương trình Đào tạo Ứng dụng AI Thực tiễn cho Tăng trưởng Doanh nghiệp
Mục tiêu của chương trình là trang bị kiến thức và kỹ năng để nhận diện, thiết kế và triển khai các giải pháp AI có tác động trực tiếp đến tăng trưởng doanh nghiệp. Chương trình đi từ định hướng chiến lược và quản trị dữ liệu đến triển khai thực tế, đo lường hiệu quả và quản trị rủi ro. Học viên sẽ nhận được khung làm việc, bài tập thực hành và hướng dẫn triển khai các case study thực tế.

Nắm bắt cách AI biến dữ liệu thành tăng trưởng bền vững và lợi thế cạnh tranh

Chương trình Đào tạo Ứng dụng AI Thực tiễn cho Tăng trưởng Doanh nghiệp

Chương trình cung cấp nền tảng thực tiễn để áp dụng AI vào các khía cạnh cốt lõi của doanh nghiệp: tối ưu hóa quy trình vận hành, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, tự động hóa tác vụ và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Người tham gia sẽ tham gia bài tập thực hành, làm việc với dữ liệu thực tế và dự án nhóm để chuyển đổi những khái niệm AI thành giải pháp có thể triển khai ngay. Khóa học phù hợp cho lãnh đạo, quản lý và đội ngũ triển khai nhằm tăng trưởng doanh thu, tối ưu chi phí và nâng cao hiệu quả vận hành.

Có gì mới?

Các khóa học nổi bật của chúng tôi

AI cho Các Bộ phận Chuyên môn

AI trong Quản trị Nhân sự & Đào tạo nội bộ

Mọi trình độ

0 học viên

Chưa có đánh giá

199,00 US$

AI cho Nhân sự Thực thi (Staff Level)

Cộng tác & giao tiếp thông minh với trợ lý AI (email, chat, họp)

Mọi trình độ

0 học viên

Chưa có đánh giá

199,00 US$

AI cho Các Bộ phận Chuyên môn

AI trong Marketing & Truyền thông (nghiên cứu khách hàng, cá nhân hóa, SEO)

Mọi trình độ

0 học viên

Chưa có đánh giá

199,00 US$

Nền tảng & Tư duy AI trong Doanh nghiệp

Văn hóa AI & quản trị sự thay đổi trong tổ chức

Mọi trình độ

0 học viên

Chưa có đánh giá

Capstone & Chứng chỉ Doanh nghiệp

Capstone toàn công ty: xây “AI Roadmap” 6–12 tháng gắn với chiến lược tăng trưởng

Mọi trình độ

0 học viên

4/5

259,00 US$

AI cho Lãnh đạo & Chiến lược (Executive Level)

Xây dựng chiến lược AI gắn với mục tiêu tăng trưởng

Mọi trình độ

0 học viên

3/5

239,00 US$

Các khóa học trực tuyến độc đáo

Duyệt theo danh mục

Khám phá các khóa học được sắp xếp theo danh mục để dễ dàng tìm thấy chủ đề phù hợp với sở thích và mục tiêu học tập của bạn.

Xem tất cả thể loại

Nền tảng & Tư duy AI trong Doanh nghiệp

AI cho Nhân sự Thực thi (Staff Level)

AI cho Quản lý & Trưởng phòng (Management Level)

AI cho Lãnh đạo & Chiến lược (Executive Level)

AI cho Các Bộ phận Chuyên môn

Học hỏi từ các chuyên gia

Giảng viên hàng đầu

Trần Trung Kiên

AI và hệ thống tự động

Phan Tấn Bảo

Phân tích dữ liệu

Nguyễn Thanh Nhã

Công nghệ số, AI cho Marketing

Lê Thị Thanh

AI và Học máy

Học viên nói gì về chúng tôi

Khóa học giúp tôi thấy rõ cách AI tối ưu quy trình và giảm chi phí vận hành. Doanh nghiệp của tôi đạt hiệu quả cao hơn mà không cần tăng thêm nhân sự.

Trần Quốc Huy
Giám đốc điều hành SME
Chương trình cho tôi cái nhìn toàn diện về các công cụ AI và cách tích hợp vào hệ thống hiện có. Việc quản lý dữ liệu và báo cáo trở nên nhanh chóng, chính xác.

Lê Văn Hải
Quản lý dự án IT
Tôi áp dụng ngay kiến thức từ chương trình để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Doanh số từ kênh online tăng trưởng ấn tượng chỉ sau vài tháng.

Nguyễn Minh Anh
Trưởng phòng Marketing
Khóa học giúp tôi hiểu cách khai thác dữ liệu lớn bằng AI để đưa ra quyết định chiến lược. Tôi tự tin hơn khi đề xuất giải pháp tăng trưởng cho công ty.

Vũ Đức Long
Chuyên viên phân tích kinh doanh
Tôi học được cách ứng dụng AI để dự đoán nhu cầu khách hàng và quản lý tồn kho thông minh. Doanh thu tăng, lãng phí giảm rõ rệt.

Phạm Thu Trang
Chủ cửa hàng bán lẻ

Ứng dụng AI thực tiễn để thúc đẩy tăng trưởng và cải thiện hiệu suất

Bạn sẽ nhận được gì từ chương trình

Khóa học được thiết kế theo lộ trình dần dần từ nhận diện vấn đề và dữ liệu đến triển khai mô hình AI có giá trị. Các trường hợp sử dụng điển hình gồm tăng trưởng doanh thu qua tối ưu hóa tiếp thị và bán hàng, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và vận hành, tự động hóa quy trình lặp lại, cùng với đánh giá và cải thiện liên tục. Người học làm bài tập thực hành với dữ liệu thật, tham gia thảo luận nhóm và nhận phản hồi từ giảng viên; kết thúc bằng dự án cuối kỳ và chứng chỉ xác nhận năng lực áp dụng AI trong môi trường doanh nghiệp.

Cập nhật những thông tin chi tiết và câu chuyện mới nhất

Tin tức mới nhất

Cập nhật những thông tin chi tiết, mẹo và câu chuyện mới nhất từ cộng đồng học tập của chúng tôi.

Đào tạo AI thực tiễn, Chăm sóc khách hàng, Dựa trên dữ liệu

AI trong chăm sóc khách hàng: chatbot và tự động hóa được đưa vào chương trình đào tạo thực tiễn

Tạo bởi baophan

23 Tháng 9, 2025

Đào tạo AI thực tiễn, SMEs, Việt Nam

Hướng đi AI cho SMEs Việt Nam: chương trình đào tạo thực tiễn và tầm nhìn ROI cao

Tạo bởi kientran

23 Tháng 9, 2025

Đào tạo AI thực tiễn, Văn hóa dữ liệu, Số hóa

Định hình tương lai số hóa của doanh nghiệp với đào tạo AI thực tiễn và dữ liệu làm nền tảng

Tạo bởi baophan

23 Tháng 9, 2025

Skin Type